| S/N | 企業(yè) | 備注 |
|---|---|---|
| 1 | 百度 | 文心一言（文本）、文心一格（圖像） |
| 2 | 華為 | 盤古（通用） |
| 3 | 字節(jié)跳動(dòng) | 豆包（文本） |
| 4 | 科大訊飛 | 訊飛星火（文本）、訊飛智作（音視頻） |
| 5 | 騰訊 | 騰訊智影（視頻）、混元（文本） |
| 6 | 阿里巴巴 | 通義千問(wèn)（文本）、鹿班（圖像） |
| 7 | 快手 | 可靈（視頻） |
| 8 | 智譜AI | 智譜清言（文本） |
| 9 | 馬上消費(fèi) | 天鏡（金融） |
| 10 | 百川智能 | Baichuan（通用） |
| 11 | 月之暗面 | Kimi智能助手（文本） |
| 12 | 京東 | 言犀（通用） |
| 13 | 昆侖萬(wàn)維 | 天工（文本）、天工巧繪（圖像） |
| 14 | Marketingforce邁富時(shí) | TforceAI營(yíng)銷大模型 |
| 15 | 360 | 360智腦（文本） |
| 16 | MiniMax | abab（通用） |
| 17 | 蜜度 | 蜜巢政務(wù)大模型 |
| 18 | 出門問(wèn)問(wèn) | 魔音工坊（語(yǔ)音）、奇妙元（數(shù)字人） |
| 19 | 九章云極 | 九章元識(shí)Alaya（通用） |
| 20 | OPPO | 安第斯（文本） |
| 21 | 零一萬(wàn)物 | Yi-Large（文本） |
| 22 | 小米 | MiLM-6B（文本） |
| 23 | vivo | 藍(lán)心大模型（文本） |
| 24 | 美圖 | 美圖奇想（圖像） |
| 25 | 思必馳 | DUI（語(yǔ)音） |
| 26 | 生數(shù)科技 | Vidu（視頻） |
| 27 | LiblibAI | LiblibAI（圖像） |
| 28 | 知乎 | 知海圖 AI（文本） |
| 29 | 卓世科技 | 璇璣玉衡（通用） |
| 30 | 面壁智能 | MiniCPM（通用） |
| 2024.09 DBC/CIW/CIS | ||
AI遇冷？
2024年，全球AI領(lǐng)域的投融資顯現(xiàn)出明顯的降溫趨勢(shì)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，二季度全球AI投資總額大幅下滑38%，這無(wú)疑反映出資本市場(chǎng)對(duì)AI產(chǎn)業(yè)日趨冷靜的態(tài)度。
然而，作為近年來(lái)少數(shù)具備高度確定性的產(chǎn)業(yè)之一，AI依然在2024年吸引了眾多機(jī)構(gòu)逆勢(shì)加碼投資。截至9月初，國(guó)內(nèi)AI領(lǐng)域共完成了317筆融資交易，其中38家投資機(jī)構(gòu)出手三次及以上，展現(xiàn)出對(duì)AI未來(lái)發(fā)展的強(qiáng)烈信心。
在這波AI投資浪潮中，產(chǎn)業(yè)資本正成為最堅(jiān)定的推動(dòng)力量。在這38家機(jī)構(gòu)中，14家背后擁有產(chǎn)業(yè)背景，占比超過(guò)35%。例如，百度、阿里巴巴等互聯(lián)網(wǎng)巨頭，以及智譜AI、訊飛創(chuàng)投等頭部AI公司，均表現(xiàn)得頗為積極。這與此前移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)浪潮中由PE/VC機(jī)構(gòu)主導(dǎo)的投資模式形成了鮮明對(duì)比。
與此同時(shí)，政策的支持也為AI行業(yè)的持續(xù)發(fā)展提供了強(qiáng)勁動(dòng)力。地方產(chǎn)業(yè)基金逐漸成為AI投資的重要參與者。北京的中關(guān)村科技城、順禧基金以及北京人工智能產(chǎn)業(yè)基金分別參與了4次、6次和4次融資。疊加清華等高校資源的支持，北京在全國(guó)AI產(chǎn)業(yè)中的競(jìng)爭(zhēng)中處于領(lǐng)先位置。2024年前8個(gè)月，北京共發(fā)生了107起AI項(xiàng)目融資，占全國(guó)總數(shù)的37%，比廣東和上海兩地的AI項(xiàng)目總和還要多。
盡管整體AI投融資環(huán)境趨于冷清，但在政策和產(chǎn)業(yè)資本的雙重推動(dòng)下，AI行業(yè)仍然展現(xiàn)出巨大的發(fā)展?jié)摿?。如何把握好結(jié)構(gòu)性機(jī)會(huì)，將成為投資機(jī)構(gòu)未來(lái)面對(duì)的重大挑戰(zhàn)。
AIGC變革深水區(qū)
當(dāng)前，AI行業(yè)的發(fā)展重心正逐漸從通用算法的創(chuàng)新轉(zhuǎn)向垂直場(chǎng)景的應(yīng)用落地。AIGC技術(shù)的用戶友好界面、開源大模型的便捷性、API價(jià)格的下調(diào)，以及插件服務(wù)的繁榮，共同推動(dòng)了AI技術(shù)成為如同水電一般的基礎(chǔ)設(shè)施，逐步滲透并革新各行各業(yè)。
特別是在營(yíng)銷領(lǐng)域，AIGC技術(shù)的繪圖、視頻生成和寫作能力，已經(jīng)全方位提升了營(yíng)銷的效率。品牌和廣告主通過(guò)AI生成的內(nèi)容，不僅有效降低了創(chuàng)作成本，還大幅縮短了內(nèi)容生產(chǎn)周期，幫助企業(yè)更快地響應(yīng)市場(chǎng)變化與用戶需求。
AIGC不僅是一種工具，更是一股推動(dòng)力，通過(guò)智能化和自動(dòng)化能力，正在改變企業(yè)的業(yè)務(wù)流程、提升生產(chǎn)效率，甚至催生新的業(yè)態(tài)。尤其是在知識(shí)管理、搜索引擎優(yōu)化、地圖導(dǎo)航、數(shù)字人技術(shù)、智能對(duì)話系統(tǒng)、推薦系統(tǒng)和業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化等領(lǐng)域，AIGC展現(xiàn)出了強(qiáng)大的應(yīng)用潛力。這不僅使企業(yè)的運(yùn)營(yíng)更加高效，還幫助他們獲得更精準(zhǔn)的業(yè)務(wù)洞察和用戶反饋，實(shí)現(xiàn)更加個(gè)性化的服務(wù)。
與此同時(shí)，AIGC正在推動(dòng)內(nèi)容生產(chǎn)模式的變革，從傳統(tǒng)的專業(yè)生成內(nèi)容（PGC）逐步轉(zhuǎn)向AIGC主導(dǎo)的模式。這一轉(zhuǎn)變不僅釋放了更多的創(chuàng)作空間，還大幅提升了內(nèi)容生產(chǎn)的規(guī)模和質(zhì)量。通過(guò)AI輔助，創(chuàng)作者可以將更多精力投入到創(chuàng)意構(gòu)思和深度表達(dá)上，而將重復(fù)性和耗時(shí)的任務(wù)交給AI處理。這一趨勢(shì)有望在未來(lái)催生出更多高質(zhì)量、個(gè)性化的作品，滿足多元化的市場(chǎng)需求。
結(jié)語(yǔ)
縱觀AI的發(fā)展，無(wú)論是在全球投融資趨勢(shì)、行業(yè)應(yīng)用的深度，還是具體的技術(shù)滲透，AI都展現(xiàn)出強(qiáng)勁的創(chuàng)新勢(shì)頭和廣泛的影響力。雖有資本市場(chǎng)的短暫遇冷，但AI技術(shù)依然在各行各業(yè)中滲透、生根。這不僅是一次技術(shù)應(yīng)用上的進(jìn)步，更是一場(chǎng)深刻而靜謐的變革，悄然推動(dòng)著人類邁向更加智能化的未來(lái)。
（文/克林）
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