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2023信創(chuàng)獨角獸企業(yè)100強
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2024邊緣云計算TOP50

2024-08-30 eNet&Ciweek

2024邊緣云計算TOP50
RK企業(yè)備注
1天翼云智能邊緣云(Edge Cloud X,ECX)
2華為云智能邊緣云 IEC
3中興通訊MEP能力開放平臺、輕量化邊緣云
4騰訊云邊緣安全加速平臺EO(TencentCloud EdgeOne)
5火山引擎邊緣計算節(jié)點、邊緣渲染、邊緣智能
6阿里云邊緣節(jié)點服務(wù)ENS、邊緣網(wǎng)絡(luò)加速ENA
7移動云邊緣智能服務(wù)平臺EISP、邊緣智能云EIC
8深信服智能邊緣計算平臺SIEP
9新華三H3C邊緣計算、場站邊緣解決方案
10聯(lián)想聯(lián)想邊緣大腦Edge AI平臺
11聯(lián)通云分布式行業(yè)云
12網(wǎng)宿科技網(wǎng)宿云邊緣云計算服務(wù)
13中科創(chuàng)達loT云接入平臺ATP
14浪潮云云行·邊緣云 IEC
15達實智能TEdge邊緣計算云邊端協(xié)同平臺
16京東云MCDN、邊緣可用區(qū)
17天數(shù)智芯云端服務(wù)器級的通用高性能計算芯片“天垓”“智鎧”
18金山云邊緣節(jié)點計算KENC
19品高軟件智能輕量混合邊緣云(BingoEdge)
20順網(wǎng)科技順網(wǎng)算力云(SCC)
21百度智能云邊緣機器視覺、邊緣數(shù)據(jù)分析
22UCloud優(yōu)刻得邊緣云解決方案
23星環(huán)科技星環(huán)云原生操作系統(tǒng)
24研華邊緣AI加速卡、邊緣AI計算平臺、EIS邊緣智能系統(tǒng)
25白山云科技白山邊緣云平臺
26力維智聯(lián)Oasis邊緣智能網(wǎng)關(guān)
27星澤森應(yīng)用級邊緣云解決方案服務(wù)
28九州云Animbus算力協(xié)同平臺
29明賦云邊緣云服務(wù)器ECS(全棧一體化邊緣云服務(wù))
30青云QingCloudKubeSphere容器平臺、KubeEdge邊緣計算框架
31SmartX志凌海納超融合架構(gòu)的一站式方案與Kubernetes原生存儲方案
32DaoCloud道客DaoCloud Enterprise 5.0云原生應(yīng)用云平臺
33BoCloud博云BeyondEdge一體化邊緣計算平臺
34江行智能loT Edge邊云協(xié)同框架、AutoEdge邊緣智能平臺
35海馬云實時互動內(nèi)容云計算服務(wù)
36PPIO邊緣云獨立邊緣云服務(wù)
37庭宇科技庭宇邊緣云分發(fā)(邊緣PCDN)
38艾靈網(wǎng)絡(luò)輕量化邊緣云平臺艾歐智云
39七牛云CDN、全站加速、邊緣加速
40機智云GEMS邊緣計算
41金琥珀CDN邊緣計算應(yīng)用
42智協(xié)慧同vData邊緣數(shù)據(jù)庫
43未來物聯(lián)智能邊緣平臺、視聯(lián)云平臺、物聯(lián)云平臺
44秒如科技ElasticCloud云、邊、端側(cè)的一站式軟件基礎(chǔ)設(shè)施
45層峰網(wǎng)絡(luò)邊緣數(shù)據(jù)中心服務(wù)
46EMQ映云科技工業(yè)互聯(lián)數(shù)據(jù)平臺EMQX ECP
47時速云云邊協(xié)同TEDGE
48即刻霧聯(lián)邊緣云服務(wù)平臺
49網(wǎng)心科技分布式邊緣計算平臺星域云、智能邊緣計算平臺網(wǎng)心云
50靈境云邊緣分發(fā)網(wǎng)絡(luò)EdgeCDN
2024.08 DBC/CIW/CIS
算力進步

邊緣云分布在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè),能夠提供實時數(shù)據(jù)處理、分析決策的小規(guī)模云數(shù)據(jù)中心,是一種處于邊緣位置的計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲、安全等能力比較全面的彈性云平臺,并與中心云和物聯(lián)網(wǎng)終端形成“云、邊、端三體協(xié)同”的端到端的技術(shù)架構(gòu),通過將網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)發(fā)、存儲、計算,智能化數(shù)據(jù)分析等工作放在邊緣處理,提供全網(wǎng)調(diào)度、算力分發(fā)等云服務(wù)。

邊緣云是服務(wù)商或行業(yè)客戶基于業(yè)務(wù)需求,將公有云服務(wù)或私有云解決方案由少數(shù)或單個計算節(jié)點(中心節(jié)點)向邊緣節(jié)點自然延伸而形成的服務(wù)或解決方案,典型形態(tài)包括邊緣公有云服務(wù)、邊緣專屬云服務(wù)、客戶自建邊緣云解決方案等不同模式。

隨著 AI大模型爆發(fā),大模型迭代和訓練所需的算力呈指數(shù)級增長。未來的AI運算將呈現(xiàn)出“訓練與迭代在云端、推理與內(nèi)容生產(chǎn)梯度分布(云側(cè)+霧側(cè)+邊緣側(cè))”的格局變化,邊緣算力有望成為AI算力的重要組成部分。

同時,AIPC、AI手機、具身智能、自動駕駛等AI新應(yīng)用的興起,也為邊緣云市場帶來了巨大影響,邊緣云應(yīng)用市場規(guī)模的不斷擴張、邊緣云計算技術(shù)要求的不斷提升。

需求旺盛

AIPC、AI手機作為AI普惠的終端,其本質(zhì)在于云端與本地端的協(xié)作,通過利用云端的大數(shù)據(jù)處理能力來豐富本地設(shè)備的使用場景。這種混合協(xié)作模式對云計算的性能和穩(wěn)定性提出了更高的要求,同時也為云計算帶來了更多的數(shù)據(jù)處理和存儲需求。而智能機器人需要在真實的物理環(huán)境下執(zhí)行各種任務(wù),這就需要邊緣云提供強大的實時計算能力和數(shù)據(jù)交互能力。

隨著短視頻行業(yè)的迅速發(fā)展、游戲行業(yè)的云原生化轉(zhuǎn)型以及AI應(yīng)用逐步成熟,各大平臺方在給終端用戶提供更好交互體驗的同時,也在積極尋找降低算力成本的解決方案。這不僅推動了市場對邊緣計算的接受度,也為庭宇科技等邊緣云服務(wù)商帶來了寶貴的發(fā)展機遇。

邊緣AI應(yīng)用場景的持續(xù)豐富讓邊緣云的發(fā)展更加迅速。作為離用戶最近的數(shù)據(jù)處理中心,邊緣云計算能夠迅速響應(yīng)這些需求,提供低延遲、高帶寬的數(shù)據(jù)處理服務(wù)。

結(jié)語

當前,邊緣云市場還處于早期發(fā)展階段,云邊端協(xié)同發(fā)展是云計算領(lǐng)域的重要趨勢之一,邊緣云服務(wù)商正通過邊緣端和云邊的融合協(xié)同,滿足更多元的AI應(yīng)用場景,提供更好算力服務(wù)。 

(文/朝槿)

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