RK | 企業(yè) | 備注 |
---|---|---|
1 | 天翼云 | 智能邊緣云(Edge Cloud X,ECX) |
2 | 華為云 | 智能邊緣云 IEC |
3 | 中興通訊 | MEP能力開放平臺、輕量化邊緣云 |
4 | 騰訊云 | 邊緣安全加速平臺EO(TencentCloud EdgeOne) |
5 | 火山引擎 | 邊緣計算節(jié)點、邊緣渲染、邊緣智能 |
6 | 阿里云 | 邊緣節(jié)點服務(wù)ENS、邊緣網(wǎng)絡(luò)加速ENA |
7 | 移動云 | 邊緣智能服務(wù)平臺EISP、邊緣智能云EIC |
8 | 深信服 | 智能邊緣計算平臺SIEP |
9 | 新華三 | H3C邊緣計算、場站邊緣解決方案 |
10 | 聯(lián)想 | 聯(lián)想邊緣大腦Edge AI平臺 |
11 | 聯(lián)通云 | 分布式行業(yè)云 |
12 | 網(wǎng)宿科技 | 網(wǎng)宿云邊緣云計算服務(wù) |
13 | 中科創(chuàng)達 | loT云接入平臺ATP |
14 | 浪潮云 | 云行·邊緣云 IEC |
15 | 達實智能 | TEdge邊緣計算云邊端協(xié)同平臺 |
16 | 京東云 | MCDN、邊緣可用區(qū) |
17 | 天數(shù)智芯 | 云端服務(wù)器級的通用高性能計算芯片“天垓”“智鎧” |
18 | 金山云 | 邊緣節(jié)點計算KENC |
19 | 品高軟件 | 智能輕量混合邊緣云(BingoEdge) |
20 | 順網(wǎng)科技 | 順網(wǎng)算力云(SCC) |
21 | 百度智能云 | 邊緣機器視覺、邊緣數(shù)據(jù)分析 |
22 | UCloud優(yōu)刻得 | 邊緣云解決方案 |
23 | 星環(huán)科技 | 星環(huán)云原生操作系統(tǒng) |
24 | 研華 | 邊緣AI加速卡、邊緣AI計算平臺、EIS邊緣智能系統(tǒng) |
25 | 白山云科技 | 白山邊緣云平臺 |
26 | 力維智聯(lián) | Oasis邊緣智能網(wǎng)關(guān) |
27 | 星澤森 | 應(yīng)用級邊緣云解決方案服務(wù) |
28 | 九州云 | Animbus算力協(xié)同平臺 |
29 | 明賦云 | 邊緣云服務(wù)器ECS(全棧一體化邊緣云服務(wù)) |
30 | 青云QingCloud | KubeSphere容器平臺、KubeEdge邊緣計算框架 |
31 | SmartX志凌海納 | 超融合架構(gòu)的一站式方案與Kubernetes原生存儲方案 |
32 | DaoCloud道客 | DaoCloud Enterprise 5.0云原生應(yīng)用云平臺 |
33 | BoCloud博云 | BeyondEdge一體化邊緣計算平臺 |
34 | 江行智能 | loT Edge邊云協(xié)同框架、AutoEdge邊緣智能平臺 |
35 | 海馬云 | 實時互動內(nèi)容云計算服務(wù) |
36 | PPIO邊緣云 | 獨立邊緣云服務(wù) |
37 | 庭宇科技 | 庭宇邊緣云分發(fā)(邊緣PCDN) |
38 | 艾靈網(wǎng)絡(luò) | 輕量化邊緣云平臺艾歐智云 |
39 | 七牛云 | CDN、全站加速、邊緣加速 |
40 | 機智云 | GEMS邊緣計算 |
41 | 金琥珀 | CDN邊緣計算應(yīng)用 |
42 | 智協(xié)慧同 | vData邊緣數(shù)據(jù)庫 |
43 | 未來物聯(lián) | 智能邊緣平臺、視聯(lián)云平臺、物聯(lián)云平臺 |
44 | 秒如科技 | ElasticCloud云、邊、端側(cè)的一站式軟件基礎(chǔ)設(shè)施 |
45 | 層峰網(wǎng)絡(luò) | 邊緣數(shù)據(jù)中心服務(wù) |
46 | EMQ映云科技 | 工業(yè)互聯(lián)數(shù)據(jù)平臺EMQX ECP |
47 | 時速云 | 云邊協(xié)同TEDGE |
48 | 即刻霧聯(lián) | 邊緣云服務(wù)平臺 |
49 | 網(wǎng)心科技 | 分布式邊緣計算平臺星域云、智能邊緣計算平臺網(wǎng)心云 |
50 | 靈境云 | 邊緣分發(fā)網(wǎng)絡(luò)EdgeCDN |
2024.08 DBC/CIW/CIS |
算力進步
邊緣云分布在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè),能夠提供實時數(shù)據(jù)處理、分析決策的小規(guī)模云數(shù)據(jù)中心,是一種處于邊緣位置的計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲、安全等能力比較全面的彈性云平臺,并與中心云和物聯(lián)網(wǎng)終端形成“云、邊、端三體協(xié)同”的端到端的技術(shù)架構(gòu),通過將網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)發(fā)、存儲、計算,智能化數(shù)據(jù)分析等工作放在邊緣處理,提供全網(wǎng)調(diào)度、算力分發(fā)等云服務(wù)。
邊緣云是服務(wù)商或行業(yè)客戶基于業(yè)務(wù)需求,將公有云服務(wù)或私有云解決方案由少數(shù)或單個計算節(jié)點(中心節(jié)點)向邊緣節(jié)點自然延伸而形成的服務(wù)或解決方案,典型形態(tài)包括邊緣公有云服務(wù)、邊緣專屬云服務(wù)、客戶自建邊緣云解決方案等不同模式。
隨著 AI大模型爆發(fā),大模型迭代和訓練所需的算力呈指數(shù)級增長。未來的AI運算將呈現(xiàn)出“訓練與迭代在云端、推理與內(nèi)容生產(chǎn)梯度分布(云側(cè)+霧側(cè)+邊緣側(cè))”的格局變化,邊緣算力有望成為AI算力的重要組成部分。
同時,AIPC、AI手機、具身智能、自動駕駛等AI新應(yīng)用的興起,也為邊緣云市場帶來了巨大影響,邊緣云應(yīng)用市場規(guī)模的不斷擴張、邊緣云計算技術(shù)要求的不斷提升。
需求旺盛
AIPC、AI手機作為AI普惠的終端,其本質(zhì)在于云端與本地端的協(xié)作,通過利用云端的大數(shù)據(jù)處理能力來豐富本地設(shè)備的使用場景。這種混合協(xié)作模式對云計算的性能和穩(wěn)定性提出了更高的要求,同時也為云計算帶來了更多的數(shù)據(jù)處理和存儲需求。而智能機器人需要在真實的物理環(huán)境下執(zhí)行各種任務(wù),這就需要邊緣云提供強大的實時計算能力和數(shù)據(jù)交互能力。
隨著短視頻行業(yè)的迅速發(fā)展、游戲行業(yè)的云原生化轉(zhuǎn)型以及AI應(yīng)用逐步成熟,各大平臺方在給終端用戶提供更好交互體驗的同時,也在積極尋找降低算力成本的解決方案。這不僅推動了市場對邊緣計算的接受度,也為庭宇科技等邊緣云服務(wù)商帶來了寶貴的發(fā)展機遇。
邊緣AI應(yīng)用場景的持續(xù)豐富讓邊緣云的發(fā)展更加迅速。作為離用戶最近的數(shù)據(jù)處理中心,邊緣云計算能夠迅速響應(yīng)這些需求,提供低延遲、高帶寬的數(shù)據(jù)處理服務(wù)。
結(jié)語
當前,邊緣云市場還處于早期發(fā)展階段,云邊端協(xié)同發(fā)展是云計算領(lǐng)域的重要趨勢之一,邊緣云服務(wù)商正通過邊緣端和云邊的融合協(xié)同,滿足更多元的AI應(yīng)用場景,提供更好算力服務(wù)。
(文/朝槿)
e-Mail:lab@enet16.com